Die Verarbeitung von unstrukturierten Daten ist in vielen Unternehmen eine große Herausforderung. Unterschiedliche Formate und Quellen wie handgeschriebene Protokolle, Freitextmeldungen oder Dokumente wie Produktbeschreibungen, Policen und AGBs erschweren die Automatisierung und Integration in Kernsysteme. Hier setzt eine moderne LLM-basierte Datenextraktionslösung an, die diese Hürden überwindet.
- Unstrukturierte Meldungen in Freitext-Form
- Handgeschriebene Protokolle
- Unterschiedliche Unterlagen wie Produktbeschreibungen, Policen und AGBs
Die durch den Einsatz moderner Technologien wie Künstlicher Intelligenz (KI) gewonnenen Ergebnisse ermöglichen eine effizientere und automatisierte Weiterverarbeitung:
- Extrahierte Metadaten: Die relevanten Daten werden extrahiert und für die nahtlose Prozessierung in Kernsystemen aufbereitet.
- Begründung und Referenzen: Automatisierte Algorithmen liefern Erklärungen, warum bestimmte Daten extrahiert wurden, und verweisen auf zugehörige Textstellen im Dokument.
- Score für Ergebnisgenauigkeit: Jedes extrahierte Ergebnis wird mit einem Zuverlässigkeitsscore bewertet, um die Sicherheit und Verwendbarkeit der Daten einzuschätzen.
- Deckungsprüfung: Policen und AGBs werden automatisch geprüft, um die Abdeckung bestimmter Fälle zu validieren.
- Automatisierte Bagatellfall-Auszahlungen: Kleinere Ansprüche können vollständig automatisiert ausgezahlt werden.
- Optionale Rückfragen: Für komplexere Fälle oder fehlende Informationen können automatisch Rückfragen generiert werden, um eine abschließende Deckungsprüfung zu ermöglichen.
- Integration in bestehende Schadenbearbeitungssysteme.
- Verbesserte Kundenerfahrung und -bindung durch schnelle und personalisierte Services.
- Kosteneinsparungen durch effizientere Prozesse und erhöhte Kundenbindung.
- Bessere Mitarbeitererfahrung, da sich Teams auf wertschöpfende Aufgaben konzentrieren können.
- Höhere Genauigkeit und Nachvollziehbarkeit der Entscheidungen, wodurch Streitigkeiten minimiert werden.
- Berücksichtigung von inklusivem Design, ethischer KI, ESG-Zielen, Sicherheit und Compliance.
Mit dieser Technologie wird nicht nur der manuelle Aufwand reduziert, sondern auch die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Verarbeitung signifikant gesteigert.
Unternehmen profitieren von einer höheren Prozesssicherheit, schnelleren Bearbeitungszeiten und einer verbesserten Kundenzufriedenheit.
Wir unterstützen Versicherer dabei, Innovation zu fördern, Kosten zu reduzieren und die Kundenerfahrung zu verbessern – stets im Einklang mit ethischen und regulatorischen Anforderungen.